北京智源人工智能研究院院长王仲远：具身智能发展存在四大瓶颈

新浪科技报道 - 11月22日，北京智源人工智能研究院院长王仲远在2025虎嗅F&M创新节上发表了关于人工智能未来发展的观点，他指出,人工智能技术正逐步从单一的语言学习领域拓展至多模态世界学习。

王仲远强调，尽管人工智能在多模态学习方面展现出巨大潜力，但当前具身智能的发展仍面临四大挑战：数据资源不足、硬件设施不完善、模型能力有限以及应用落地困难。

针对这些瓶颈,王仲远提出了相应的解决方案：

1. 数据生态建设：构建开放共享的数据生态，鼓励多方协作,共同推动数据资源的积累和共享。

2. 模型研发：研发具身大模型，提升模型迭代能力,实现跨代技术跃迁。

3. 应用创新：打造场景驱动的产业共同体，推动人工智能技术在各领域的应用落地,逐步缩小落地鸿沟。

4. 硬件生态重构：重构自主可控的硬件生态，打破成本限制，提高硬件性能,为人工智能技术发展提供有力支撑。

王仲远表示，通过解决这些瓶颈问题，人工智能技术有望在多模态世界学习领域取得突破性进展,为我国人工智能产业的长远发展奠定坚实基础。